李叶琦 魏楚意 黄少旭
生物学教学. 2026, 51(1): 60-63.
针对传统命题难度评估依赖专家经验、反馈滞后等问题,研究构建“三元六向”评估机制,通过对DeepSeek、 Kimi、豆包三大模型进行调试与迭代,探讨生成式人工智能(AIGC)在高中生物学试题难度评估中的应用路径。探索发现,AIGC(尤其是DeepSeek)在试题难度评估效果上优于传统命题组预估,但个别题目仍存在显著偏差。AIGC可通过量化分析提升命题适切性,多模型协同可弥补单一模型的局限性,但需突破技术瓶颈,进一步优化数据质量与算法逻辑,为服务高考难度评估开拓新路径。